Искусственный интелект будет все больше влиять на наши рабочие процессы и повседневную жизнь. 20 прогнозов развития нейросетей и всего, что связано с ними от эксперта Александра Краковецкого
Стремительное развитие и признание ChatGPT, а также аналогичных инструментов генеративного ИИ уже повлияли на наши рабочие процессы. Должны ли мы всерьёз опасаться, что алгоритмы могут оставить нас без работы? Александр Краковецкий, генеральный директор ИТ-компании DevRain, сооснователь и технический директор платформы для поиска доноров крови «DonorUA», а также приверженец искусственного интеллекта и автор книги «ChatGPT, DALL·E, Midjourney: How Generative Artificial Intelligence is Changing the World», делится своим мнением по этому поводу с интернет-изданием HBJ.
1. ИИ не заменит разработчиков
Алгоритмы искусственного интеллекта, несомненно, облегчат выполнение рутинных задач и смогут генерировать множество типовых решений ( например, сайты для электронной коммерции ). Однако одновременно увеличится техническая сложность продуктов, требующая глубокого понимания архитектуры и перехода к новому этапу разработки программного обеспечения.
Развитие ИИ сформирует масштабный рынок, а софт, созданный за последние 10–30 лет, будет адаптироваться к новым технологиям для интеграции с ИИ.
2. DevOps останется востребованным
С увеличением сложности инфраструктур — включая микросервисы, облачные технологии и контейнеризацию — необходимость в специалистах, разбирающихся в архитектуре, только возрастет. Инженеры DevOps сохранят свою актуальность, а возможно, их востребованность станет еще выше.
Новые области, такие как MLOps, уже развиваются для управления жизненным циклом решений на базе ИИ, а FinOps оптимизирует расходы на облачные сервисы. В будущем специалисты *Ops найдут множество новых возможностей для себя.
3. Технические писатели, QA-специалисты и разработчики плагинов могут получат новые риски из-за автоматизации
Генеративный ИИ способен оперативно создавать документацию, тестовые сценарии и простые модули кода.
Однако это не означает исчезновения этих профессий. Технические писатели могут преобразоваться в архитекторов корпоративных баз знаний, а QA-специалисты — перейти от ручного тестирования к разработке усовершенствованных автоматизированных сценариев, повышая свою ценность. Кроме того, появится спрос на тестирование систем ИИ, открывая новый существенный рынок.
4. SEO войдет в новую эру развития
Поисковые системы уже внедряют генеративный поиск, создающий готовые ответы вместо обычного списка ссылок. Это изменит подход к SEO: оптимизация сосредоточится на создании содержательных, структурированных баз знаний для ИИ.
Рейтинг в поисковых системах пока остается важным, но в долгосрочной перспективе возможен полный отказ от ранжирования, замененного альтернативными подходами к индексации. Возможно, Google не приветствует такие перемены, но поиск эволюционирует неизбежно.
5. Базовые знания об ИИ и данных станут обязательными
Эти навыки позволят специалистам из разных областей лучше понимать технологии, принимать осознанные решения и эффективнее использовать инструменты искусственного интеллекта. Те, кто не приобретёт таких компетенций, рискуют потерять конкурентоспособность на рынке труда.
6. Менеджеры освоят основы машинного обучения, а сотрудники научатся улучшать бизнес-процессы с помощью инструментов с низким кодом
Менеджеры среднего звена будут осваивать базовые принципы машинного обучения. Конечно, это не означает превращение их в специалистов по данным, но даже базовые знания помогут быстрее принимать решения, используя возможности ИИ без обращения к внешним экспертам. От сотрудников будут ожидать способность работать с инструментами автоматизации, предусматривающими лишь минимальные навыки программирования.
7. Организации создадут собственные платформы данных как основу для цифровой трансформации
Компании начнут создавать внутренние хранилища данных или окружающие их экосистемы вроде OneLake. Такая инфраструктура станет ключевым элементом аналитики, стратегического планирования и обучения моделей ИИ.
Это приведет к глубокой цифровой трансформации, где данные станут «основой жизни » компании, а ИИ — её «интеллектом».
8. Инструменты для протоколирования встреч станут нормой
Уже существуют сервисы, анализирующие встречи и автоматически создающие их резюме. Вскоре эти возможности станут стандартными функциями видеоконференц-платформ ( например, Zoom уже предлагает AI Companion для заметок и недавно представил дополнение Docs). Организации смогут немедленно получать результаты встреч, что ускорит принятие решений.
Новые, более сложные функции будут стимулировать искать инновационные подходы.
9. Видеокурсы с цифровыми аватарами и синтезированным голосом станут обычным форматом
Сегодня создание видеоконтента с аватарами и озвучкой через ИИ требует значительных затрат, но с развитием технологий оно станет доступнее.
Образовательные платформы смогут с легкостью масштабировать производство материалов, освобождая преподавателей для создания сценариев и разработки образовательных программ.
10. Отличить контент ИИ от созданного человеком станет труднее
Генеративные модели достигнут уровня, где тексты, изображения, а затем и видеоконтент, создаваемый ИИ, будут неотличимы от творений людей. Назревает новая точка невозврата в практической оценке авторства и оригинальности.
Включение в новую реальность станет вызовом не только для художников, но и для юристов, педагогов и политиков.
11. Фундаментальное образование и наставничество будут особенно ценны
В эпоху, когда ИИ генерирует огромные объемы контента ( включая дезинформацию ), значение базового образования существенно возрастет. Знания теорий, принципов и методов окажутся чрезвычайно важными.
Наставники и лекторы, способные доступно объяснить сложные идеи и оказать качественную поддержку, станут незаменимыми фигурами.
12. ИИ начнет предлагать оригинальные идеи
Мы приближаемся к моменту, когда системы ИИ смогут генерировать новые концепции, находить нестандартные решения и строить гипотезы на основе данных.
Это откроет перед областями, такими как медицина, инженерия и наука, новые горизонты и ускорит темпы инноваций.
13. Политика адаптируется к использованию ИИ
Политические организации внедрят свои модели ИИ, настроенные с учетом их ценностей и перспектив. Каждая партия сможет обучать ИИ на специфических данных, поднимая избирательные кампании на новый уровень.
Эти персонализированные модели могут сильно повлиять на политику и общественное мнение, создавая новые вызовы.
14. Достоверные базы данных станут главным ресурсом
В мире, где различить подлинную информацию становится всё сложнее, проверенные источники данных обретут огромное значение. Такие базы станут основой для обучения искусственного интеллекта и создания научных решений.
Компании начнут активно инвестировать в поддержание достоверных хранилищ данных, что обеспечит им преимущество.
15. Стартапы столкнутся с новыми трудностями
Благодаря ИИ стоимость воспроизведения функционала продукта стремительно снизится, что породит новые вызовы: конкуренты смогут быстро копировать ваши идеи.
Чтобы выделиться, стартапам придётся опираться на эксклюзивные данные, уникальную экспертизу или собственные инновационные модели ИИ.
16. Навыки оформления запросов станут основными
Инженерия запросов станет так же необходима, как когда-то работа с Excel. Умение эффективно взаимодействовать с моделями ИИ станет критически важным.
17. Бизнесу потребуется время, чтобы адаптироваться
Инновационно настроенные компании будут внедрять ИИ быстрее, тогда как большинство организаций продолжат следовать привычным методам. Такое промедление может привести к необходимости быстрого реагирования, чтобы догнать рынок.
18. Обучение сотрудников работе с ИИ станет ключевым фактором успеха
Всё больше компаний будут направлять ресурсы на подготовку специалистов к эффективному использованию ИИ. Это станет важным элементом для сохранения конкурентоспособности.
Компетентные профессионалы, умеющие работать с ИИ, станут стратегическим капиталом для бизнеса.
19. Эффективное использование ИИ ускорит рост организаций
Использование технологий без ясной стратегии может разочаровывать. Однако фирмы, которые внедрят ИИ вдумчиво и этично, добьются колоссальных достижений. Для компаний с выстроенными процессами, чёткими целями и готовностью к изменениям ИИ станет рычагом для роста.
20. Университеты могут сыграть ключевую роль в развитии образования
Университеты имеют возможность предоставить необходимые знания для эффективной работы в условиях быстро меняющегося ландшафта. Они могут вновь стать центрами для подготовки бизнес-кадров и инновационных разработок.
Частные инициативы не способны полностью удовлетворить потребность в фундаментальном образовании, поэтому университеты должны использовать потенциал сектора ИИ для устойчивого прогресса общества.