Штучний інтелект дедалі більше впливатиме на наші робочі процеси та повсякденне життя. 20 прогнозів розвитку нейромереж і всього, що пов’язано з ними від експерта Олександра Краковецького
Стрімкий розвиток і визнання ChatGPT, а також аналогічних інструментів генеративного ШІ вже вплинули на наші робочі процеси. Чи повинні ми всерйоз побоюватися, що алгоритми можуть залишити нас без роботи? Олександр Краковецький, генеральний директор ІТ-компанії DevRain, співзасновник і технічний директор платформи для пошуку донорів крові “DonorUA”, а також прихильник штучного інтелекту й автор книги “ChatGPT, DALL-E, Midjourney: How Generative Artificial Intelligence is Changing the World”, ділиться своєю думкою з цього приводу з інтернет-виданням HBJ.
1. ШІ не замінить розробників
Алгоритми штучного інтелекту, безсумнівно, полегшать виконання рутинних завдань і зможуть генерувати безліч типових рішень (наприклад, сайти для електронної комерції). Однак одночасно збільшиться технічна складність продуктів, що вимагає глибокого розуміння архітектури і переходу до нового етапу розробки програмного забезпечення.
Розвиток ШІ сформує масштабний ринок, а софт, створений за останні 10-30 років, буде адаптуватися до нових технологій для інтеграції з ШІ.
2. DevOps залишиться затребуваним
Зі збільшенням складності інфраструктур – включно з мікросервісами, хмарними технологіями і контейнеризацією – потреба у фахівцях, які знаються на архітектурі, тільки зросте. Інженери DevOps збережуть свою актуальність, а можливо, їхня затребуваність стане ще вищою.
Нові галузі, такі як MLOps, вже розвиваються для управління життєвим циклом рішень на базі ШІ, а FinOps оптимізує витрати на хмарні сервіси. У майбутньому фахівці *Ops знайдуть безліч нових можливостей для себе.
3. технічні письменники, QA-фахівці та розробники плагінів можуть отримають нові ризики через автоматизацію
Генеративний ШІ здатний оперативно створювати документацію, тестові сценарії та прості модулі коду.
Однак це не означає зникнення цих професій. Технічні письменники можуть перетворитися на архітекторів корпоративних баз знань, а QA-фахівці – перейти від ручного тестування до розробки вдосконалених автоматизованих сценаріїв, підвищуючи свою цінність. Крім того, з’явиться попит на тестування систем ШІ, відкриваючи новий істотний ринок.
4. SEO увійде в нову еру розвитку
Пошукові системи вже впроваджують генеративний пошук, що створює готові відповіді замість звичайного списку посилань. Це змінить підхід до SEO: оптимізація зосередиться на створенні змістовних, структурованих баз знань для ШІ.
Рейтинг у пошукових системах поки що залишається важливим, але в довгостроковій перспективі можлива повна відмова від ранжування, заміненого альтернативними підходами до індексації. Можливо, Google не вітає такі зміни, але пошук еволюціонує неминуче.
5. Базові знання про ШІ та дані стануть обов’язковими
Ці навички дадуть змогу фахівцям із різних галузей краще розуміти технології, ухвалювати усвідомлені рішення та ефективніше використовувати інструменти штучного інтелекту. Ті, хто не набуде таких компетенцій, ризикують втратити конкурентоспроможність на ринку праці.
6. Менеджери опанують основи машинного навчання, а співробітники навчаться покращувати бізнес-процеси за допомогою інструментів з низьким кодом
Менеджери середньої ланки освоюватимуть базові принципи машинного навчання. Звісно, це не означає перетворення їх на фахівців з даних, але навіть базові знання допоможуть швидше ухвалювати рішення, використовуючи можливості ШІ без звернення до зовнішніх експертів. Від співробітників очікуватимуть здатність працювати з інструментами автоматизації, що передбачають лише мінімальні навички програмування.
7. Організації створять власні платформи даних як основу для цифрової трансформації
Компанії почнуть створювати внутрішні сховища даних або оточуючі їх екосистеми на кшталт OneLake. Така інфраструктура стане ключовим елементом аналітики, стратегічного планування та навчання моделей ШІ.
Це призведе до глибокої цифрової трансформації, де дані стануть “основою життя” компанії, а ШІ – її “інтелектом”.
8. Інструменти для протоколювання зустрічей стануть нормою
Уже існують сервіси, що аналізують зустрічі та автоматично створюють їхні резюме. Незабаром ці можливості стануть стандартними функціями відеоконференц-платформ (наприклад, Zoom уже пропонує AI Companion для нотаток і нещодавно презентував доповнення Docs). Організації зможуть негайно отримувати результати зустрічей, що прискорить ухвалення рішень.
Нові, складніші функції стимулюватимуть шукати інноваційні підходи.
9. Відеокурси з цифровими аватарами та синтезованим голосом стануть звичайним форматом
Сьогодні створення відеоконтенту з аватарами та озвученням через ШІ вимагає значних витрат, але з розвитком технологій воно стане доступнішим.
Освітні платформи зможуть з легкістю масштабувати виробництво матеріалів, звільняючи викладачів для створення сценаріїв і розробки освітніх програм.
10. Відрізнити контент ШІ від створеного людиною стане важче
Генеративні моделі досягнуть рівня, де тексти, зображення, а потім і відеоконтент, що створюється АІ, не відрізнятимуться від творінь людей. Назріває нова точка неповернення в практичній оцінці авторства й оригінальності.
Включення в нову реальність стане викликом не тільки для художників, а й для юристів, педагогів і політиків.
11. Фундаментальна освіта та наставництво будуть особливо цінними
В епоху, коли ШІ генерує величезні обсяги контенту (включно з дезінформацією), значення базової освіти суттєво зросте. Знання теорій, принципів і методів виявляться надзвичайно важливими.
Наставники та лектори, здатні доступно пояснити складні ідеї та надати якісну підтримку, стануть незамінними фігурами.
12. ШІ почне пропонувати оригінальні ідеї
Ми наближаємося до моменту, коли системи ШІ зможуть генерувати нові концепції, знаходити нестандартні рішення і будувати гіпотези на основі даних.
Це відкриє перед галузями, такими як медицина, інженерія та наука, нові горизонти і прискорить темпи інновацій.
13. Політика адаптується до використання ШІ
Політичні організації впровадять свої моделі ШІ, налаштовані з урахуванням їхніх цінностей і перспектив. Кожна партія зможе навчати ШІ на специфічних даних, піднімаючи виборчі кампанії на новий рівень.
Ці персоналізовані моделі можуть сильно вплинути на політику і громадську думку, створюючи нові виклики.
14. Достовірні бази даних стануть головним ресурсом
У світі, де розрізнити справжню інформацію стає дедалі складніше, перевірені джерела даних набудуть величезного значення. Такі бази стануть основою для навчання штучного інтелекту і створення наукових рішень.
Компанії почнуть активно інвестувати в підтримку достовірних сховищ даних, що забезпечить їм перевагу.
15. Стартапи зіткнуться з новими труднощами
Завдяки ШІ вартість відтворення функціоналу продукту стрімко знизиться, що породить нові виклики: конкуренти зможуть швидко копіювати ваші ідеї.
Щоб виділитися, стартапам доведеться спиратися на ексклюзивні дані, унікальну експертизу або власні інноваційні моделі ШІ.
16. Навички оформлення запитів стануть основними
Інженерія запитів стане так само необхідною, як колись робота з Excel. Уміння ефективно взаємодіяти з моделями ШІ стане критично важливим.
17. Бізнесу потрібен час, щоб адаптуватися
Інноваційно налаштовані компанії впроваджуватимуть ШІ швидше, тоді як більшість організацій продовжать слідувати звичним методам. Таке зволікання може призвести до необхідності швидкого реагування, щоб наздогнати ринок.
18. Навчання співробітників роботі з ШІ стане ключовим фактором успіху
Дедалі більше компаній спрямовуватимуть ресурси на підготовку фахівців до ефективного використання ШІ. Це стане важливим елементом для збереження конкурентоспроможності.
Компетентні професіонали, які вміють працювати з ШІ, стануть стратегічним капіталом для бізнесу.
19. Ефективне використання ШІ прискорить зростання організацій
Використання технологій без ясної стратегії може розчаровувати. Однак фірми, які впровадять ШІ вдумливо й етично, доб’ються колосальних досягнень. Для компаній з вибудуваними процесами, чіткими цілями і готовністю до змін ШІ стане важелем для зростання.
20. Університети можуть зіграти ключову роль у розвитку освіти
Університети мають можливість надати необхідні знання для ефективної роботи в умовах швидко мінливого ландшафту. Вони можуть знову стати центрами для підготовки бізнес-кадрів та інноваційних розробок.
Приватні ініціативи не здатні повністю задовольнити потребу у фундаментальній освіті, тому університети мають використовувати потенціал сектору ШІ для сталого прогресу суспільства.